利用大數(shù)據(jù)解密石油行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
作者：西安華揚(yáng)油氣設(shè)備有限公司 發(fā)布日期：2017-12-15
利用大數(shù)據(jù)解密石油行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是國(guó)外大數(shù)據(jù)研究的先河之作，是英國(guó)學(xué)者維克托·邁爾·舍恩伯格所著，他被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用”的第一人。本書(shū)認(rèn)為大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了新發(fā)明和新服務(wù)的源泉，而更多的改變正蓄勢(shì)待發(fā)。而今，小到一款A(yù)AP，大到國(guó)際形勢(shì)分析，變革已經(jīng)悄然萌發(fā)，一些先進(jìn)的石油公司也嘗試著在石油行業(yè)使用大數(shù)據(jù)分析，本文在分析大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀及在油田的應(yīng)用之后，提出了石油行業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)。
大數(shù)據(jù)原理及相關(guān)大事件
大數(shù)據(jù)(big data,mega data)，或稱(chēng)巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。
2011年是中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的元年，部分IT廠商已經(jīng)推出了相關(guān)產(chǎn)品，部分企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始實(shí)施了一些大數(shù)據(jù)解決方案。
2012年3月22日，奧巴馬政府宣布投資2億美元拉動(dòng)大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，將“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”上升為國(guó)家戰(zhàn)略。奧巴馬政府甚至將大數(shù)據(jù)定義為“未來(lái)的新石油”。
2013年5月10日，馬云說(shuō)，大家還沒(méi)搞清PC時(shí)代的時(shí)候，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)了，還沒(méi)搞清移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)了。
大數(shù)據(jù)時(shí)代
提供一些數(shù)據(jù)，我就能做一些改變
大數(shù)據(jù)的價(jià)值體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
1)對(duì)大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)
2) 做小而美模式的中長(zhǎng)尾企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型
3) 面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時(shí)俱進(jìn)充分利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值
傳統(tǒng)石油企業(yè)，充分利用大數(shù)據(jù)價(jià)值
目前，國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)在石油行業(yè)的應(yīng)用還在試驗(yàn)階段。一些公司、大學(xué)、油氣田公司和大數(shù)據(jù)的先驅(qū)者們?cè)谶M(jìn)行著相關(guān)的研究工作。
1.英國(guó)石油公司在某采油廠安裝無(wú)線(xiàn)感應(yīng)器，通過(guò)全網(wǎng)式的數(shù)據(jù)采集，發(fā)現(xiàn)有些種類(lèi)的原油比其它種類(lèi)更有腐蝕性。
2.中國(guó)石油的油氣生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)正在進(jìn)行，將會(huì)統(tǒng)一對(duì)所轄的十六家油氣田進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)，統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，接口等相關(guān)技術(shù)細(xì)節(jié)。
3.MapReduce方法應(yīng)用于鉆井?dāng)?shù)據(jù)調(diào)查，在這項(xiàng)試驗(yàn)中，一個(gè)叫做Chukwa的基于Hadoop的開(kāi)源數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)驗(yàn)證在使用大量文件工作時(shí)，Hadoop分布式文件系統(tǒng)是一個(gè)可取的方法。使用MapReduce方法應(yīng)用于鉆井?dāng)?shù)據(jù)調(diào)查是有效的。
大數(shù)據(jù)分析對(duì)石油公司具有非常有意義
數(shù)據(jù)的多樣性對(duì)客戶(hù)預(yù)測(cè)的需求會(huì)起到作用。快速發(fā)現(xiàn)石油，降低生產(chǎn)成本，提高鉆井安全性，增大產(chǎn)量。大數(shù)據(jù)分析可能在以下幾個(gè)方面應(yīng)用于油氣生產(chǎn)領(lǐng)域：
勘探：通過(guò)應(yīng)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)，比如模式識(shí)別，在地震采集過(guò)程中得到一個(gè)更全面的數(shù)據(jù)集，地質(zhì)學(xué)家可以識(shí)別在使用大數(shù)據(jù)之前可能被忽略了的潛在的富有成效的地震數(shù)據(jù)。
開(kāi)發(fā)：大數(shù)據(jù)分析可以幫助石油天然氣公司評(píng)估生產(chǎn)過(guò)程。
鉆井：除了基于有限的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行監(jiān)控和告警，大數(shù)據(jù)分析可以使用真正的實(shí)時(shí)“鉆井大數(shù)據(jù)”來(lái)基于多個(gè)條件異常或預(yù)測(cè)鉆井成功的可能性。
生產(chǎn)作業(yè)：提高采收率是很多石油天然氣生產(chǎn)公司的目標(biāo)。大數(shù)據(jù)可以同時(shí)使用地震、鉆井和生產(chǎn)數(shù)據(jù)，將儲(chǔ)層的變化情況實(shí)時(shí)的提供給儲(chǔ)層分析工程師，為生產(chǎn)人員提供舉升方法改造方案。
維護(hù)：預(yù)測(cè)性維護(hù)對(duì)于油氣田公司來(lái)說(shuō)已經(jīng)不是一個(gè)新的概念了。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，是可喜的，它利用海量數(shù)據(jù)分析得出更有價(jià)值的點(diǎn)子和算法。然而，大數(shù)據(jù)只有能夠進(jìn)行動(dòng)態(tài)交互，才能起到更大的作用。但是如何進(jìn)行動(dòng)態(tài)交互，也是大數(shù)據(jù)專(zhuān)家們正在研究的問(wèn)題之一。
隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，它帶來(lái)的便利已經(jīng)越來(lái)越被人們重視。石油行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用也是必然的發(fā)展趨勢(shì)。西安華揚(yáng)油氣設(shè)備有限公司將伴隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，相信未來(lái)將會(huì)更上一層樓。
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